Per addestrare la rete, per prepararla all'analisi di casi di pazienti reali, i medici hanno utilizzato un confronto tra i risultati dell'angiografia coronarica, una procedura che ora è considerata il gold standard nella diagnosi delle condizioni dei vasi cardiaci, e i dati dell'elettrocardiogramma. L'intelligenza artificiale ha dovuto studiare i parametri diagnostici di oltre 100 pazienti di età compresa tra 31 e 89 anni e imparare a classificare le arterie coronarie, rilevare la presenza di danni vascolari e prevedere l'insorgenza di malattie coronariche - una violazione dell'afflusso di sangue al muscolo cardiaco .
Utilizzando una rete neurale, i medici hanno analizzato le informazioni su 130 pazienti del gruppo di test sottoposti a cateterizzazione coronarica elettiva o di emergenza. I dati della loro cartella clinica, inclusi età, sesso, diagnosi, caratteristiche patologiche, presenza o assenza di malattie concomitanti, ereditarietà aggravata, cattive abitudini, nonché i risultati degli elettrocardiogrammi, sono stati inseriti in un database di apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale ha studiato i dati e determinato quale dei pazienti dovrà affrontare le lesioni delle principali arterie coronarie e la malattia coronarica.
I medici hanno anche esaminato tutti i pazienti testati nei soliti modi. Per prevedere il complicato decorso della malattia coronarica, sono stati sottoposti a angiografia coronarica computerizzata: uno studio dei vasi cardiaci mediante l'introduzione di una sostanza radiopaca nelle arterie, nonché il monitoraggio quotidiano dell'ECG e uno stress test su un tapis roulant, che consente di valutare il lavoro di il cuore durante l'attività fisica.
Lo studio ha mostrato che la rete neurale ha affrontato il compito meglio dei metodi diagnostici tradizionali. Ad esempio, quando si rileva l'ischemia miocardica, l'intelligenza artificiale ha raggiunto un'accuratezza del 93%, mentre il monitoraggio giornaliero dell'ECG è solo dell'87%.
Gli autori del metodo sono Andrei Obrezani, Professore, Capo del Dipartimento di Terapia Ospedaliera dell'Università Statale di San Pietroburgo, Primario del Gruppo di Cliniche SOGAZMEDITSINA, Timur Abdualimov, cardiologo del Sogaz International Medical Center.
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