Portal Digital Trends prevede che entro il 2020 il numero di possessori di smartphone raggiungerà i 6,1 miliardi. E la piattaforma di analisi dei dati aziendali Statista prevede che la cifra salirà a 7,5 miliardi entro il 2026. Molti dei dispositivi hanno processori moderni, quindi possono essere considerati piattaforme informatiche.
Gli scienziati nel loro lavoro, pubblicato sulla rivista Communications in Computer and Information Science, hanno affermato che, dicono, gli smartphone possono essere utilizzati come nodi di calcolo. In gran numero, ovviamente.
A loro volta, i nodi di elaborazione sono un insieme di computer che dispongono di una propria RAM e sono controllati dal proprio sistema operativo.
Ilya Kurochkin, coautore del lavoro, professore associato del Dipartimento di ingegneria cibernetica presso NUST MISIS, ha parlato più in dettaglio dello studio:
“Il nostro lavoro è dedicato all'uso dei dispositivi mobili come fornitori di risorse informatiche. L'idea principale del progetto è quella di utilizzare le risorse informatiche inattive dei dispositivi mobili per vari calcoli, fermo restando il loro scopo diretto. Ciò richiede una serie di diversi esperimenti computazionali per studiare il comportamento di un sistema a griglia costituito da dispositivi eterogenei con diverse architetture di processori e diversi sistemi operativi, seguiti dalla messa a punto di vari parametri di progetto".
In un modo o nell'altro, gli scienziati sono riusciti a creare un prototipo di un sistema a griglia mobile che funzionasse efficacemente con diversi tipi di dispositivi personali. Il test è stato effettuato sulla piattaforma BOINC. Poiché i suoi nodi informatici possono essere non solo telefoni cellulari, ma anche tablet, personal computer e laptop. L'applicazione informatica è disponibile per diversi sistemi operativi, incluso Android.
“Per regolare i parametri del progetto, abbiamo condotto una serie di esperimenti computazionali su un sistema distribuito mobile di prova. La configurazione trovata ha consentito di ridurre il tempo degli esperimenti computazionali, nonché di aumentare la percentuale di caricamento del dispositivo e di ridurre la percentuale di attività scadute.
Ilya Kurochkin commenta. Secondo gli scienziati, i risultati possono essere utilizzati per molti mesi di esperimenti, ad esempio per addestrare le reti neurali.
bbabo.Net