O Portal Digital Trends previu que até 2020 o número de proprietários de smartphones chegará a 6,1 bilhões. E a plataforma de análise de dados de negócios Statista prevê que esse número aumentará para 7,5 bilhões até 2026. Muitos dos dispositivos possuem processadores modernos, portanto, podem ser considerados plataformas de computação.
Cientistas em seu trabalho, publicado na revista Communications in Computer and Information Science, disseram que, segundo eles, os smartphones podem ser usados como nós de computação. Em grande número, é claro.
Por sua vez, os nós computacionais são um conjunto de computadores que possuem sua própria memória RAM e são controlados por seu próprio sistema operacional.
Ilya Kurochkin, coautor do trabalho, Professor Associado do Departamento de Engenharia Cibernética da NUST MISIS, falou com mais detalhes sobre o estudo:
“Nosso trabalho é dedicado ao uso de dispositivos móveis como provedores de recursos computacionais. A ideia principal do projeto é utilizar os recursos computacionais ociosos dos dispositivos móveis para diversos cálculos, sem prejuízo de sua finalidade direta. Isso requer uma série de diferentes experimentos computacionais para estudar o comportamento de um sistema de grade composto por dispositivos heterogêneos com diferentes arquiteturas de processador e diferentes sistemas operacionais, seguidos de ajustes de vários parâmetros do projeto.”
De uma forma ou de outra, os cientistas conseguiram criar um protótipo de um sistema de rede móvel que funcionava de forma eficaz com diferentes tipos de dispositivos pessoais. Os testes foram realizados na plataforma BOINC. Como seus nós de computação podem ser não apenas telefones celulares, mas também tablets, computadores pessoais e laptops. O aplicativo de computação está disponível para vários sistemas operacionais, incluindo Android.
“Para ajustar os parâmetros do projeto, realizamos uma série de experimentos computacionais em um sistema distribuído móvel de teste. A configuração encontrada possibilitou reduzir o tempo de experimentos computacionais, além de aumentar o percentual de carregamento do dispositivo e reduzir o percentual de tarefas atrasadas.
Comentários de Ilya Kurochkin. Segundo os cientistas, os resultados podem ser usados por muitos meses de experimentos, por exemplo, para treinar redes neurais.
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