Rusia (bbabo.net), - În 2021, oamenii de știință din Orientul Îndepărtat au efectuat un experiment folosind inteligența artificială (AI) pentru a ține seama de abordările somonului. Am aflat despre ceea ce se așteaptă de la tehnologiile digitale în știința industriei de la directorul filialei din Pacific a VNIRO Alexey Baitalyuk.

Aleksey Anatolyevich, care este particularitatea utilizării dronelor de nouă generație în studiile aeriene, pe care știința le-a efectuat de zeci de ani?

Aleksey Baytalyuk: Cu metodele tradiționale de recensământ aerian, este nevoie de destul de mult timp după finalizarea zborului pentru a calcula numărul de apropieri de somon și gradul de umplere a zonelor de depunere a icrelor. Prin urmare, principalul interes științific și aplicativ pentru noi este accelerarea procesului de obținere a notei finale. Vehiculele aeriene fără pilot (UAV) cu o mare autonomie pot oferi o astfel de oportunitate. Ei sunt capabili să culeagă informații despre numărul de efective și, cel mai important, să recunoască compoziția speciilor. Acum inteligența artificială „învață”, iar când „învață”, întregul proces – de la fixare până la includerea în calcule – va dura în mod ideal doar câteva ore. Adică membrii comisiei pentru speciile de pești anadromi vor avea cele mai actualizate date, iar în plin sezon de pescuit este greu de supraestimat importanța informațiilor la zi.

O altă sarcină este simplificarea metodelor de fotografiere aeriană. De obicei, observațiile de la elicoptere și avioane sunt efectuate de oameni. Desigur, un specialist cu experiență determină destul de ușor numărul și tipurile de somon. Dar, dacă utilizați UAV-uri, puteți reduce semnificativ costul cercetării și puteți acoperi o zonă mult mai mare. În același timp, calitatea materialului rezultat se va îmbunătăți.

Vara trecută, am efectuat o serie de zboruri experimentale cu drone în Chukotka, iar primele rezultate au fost încurajatoare. Este important să nu existe factori subiectivi cu această metodă de evaluare, deoarece AI ​​va face calculele automat, conform algoritmilor software dovediți.

S-a arătat și o nouă schemă de procesare a informațiilor. Colegii din Khabarovsk au efectuat primele lucrări asupra sistemelor GIS, care fac posibilă transferul rapid de date privind contabilitatea somonului din Pacific. În Putin 2021, o parte din deciziile comisiei regionale privind speciile anadrome au fost deja luate pe baza acestei tehnologii.

Desigur, există nuanțe, deoarece fiecare râu are propria geomorfologie, apă și vegetație de coastă. Și este imposibil să aplicăm peste noapte acest sistem peste tot în Orientul Îndepărtat, încă nu ne putem lipsi de metodele tradiționale.

Unde mai pot fi folosite sistemele de informații inteligente?

Aleksey Baytalyuk: Trăim într-o eră a schimbărilor globale: temperatura Oceanului Mondial este în creștere, în apele Mării Japoniei observăm și un astfel de proces atât la suprafață, cât și la în straturile inferioare. În anumite condiții, acest lucru poate duce la înflorirea la scară largă de microalge, inclusiv cele toxice. Astfel de fenomene provoacă o mortalitate ridicată a hidrobionților, întreprinderile de maricultură pierd recolte și înregistrează pierderi.

Acum, inteligența artificială „învață”, iar când „învață”, procesul tradițional lung de cercetare aeriană a stocurilor de pește va dura doar câteva ore

Problema a fost mult timp în centrul atenției științei de ramură. Suntem conștienți de necesitatea extinderii monitorizării habitatului resurselor biologice acvatice, dar nu este rațional să trimitem angajați pentru a preleva probe timp de șase până la nouă luni la fiecare zonă semnificativă de creștere a peștilor.

Aici, dispozitivele pentru colectarea automată a informațiilor vin în ajutor - temperatură, salinitate, concentrație de particule în suspensie (acesta este un indicator al dezvoltării microalgelor). În acest fel, se evaluează adecvarea apei pentru supraviețuirea și dezvoltarea obiectelor de maricultură, siguranța acestora din urmă pentru consumul uman.

În viitorul apropiat, intenționăm să începem crearea unui astfel de sistem, format din mai multe stații de geamanduri de bază. Acestea vor fi amplasate în Primorye, lângă insula Popov, în golfurile Preobrazhenie și De Livron.

Locurile nu au fost alese întâmplător, diferă prin caracteristici hidrologice, există o vegetație în masă de microalge în diferite momente și sunt cultivate diverse obiecte. Prin urmare, aceste trei locuri de testare pot fi utilizate pentru a monitoriza starea și calitatea mediului pentru zone mai mari.

Ce va însemna acest lucru pentru fermele de maricultură în practică?

bbabo.Net