Гонконгский университет науки и технологий (HKUST) создал центр исследования микросхем, который работает с другими университетами города и США над разработкой усовершенствованных микросхем, которые используются в приложениях искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на продолжающуюся напряженность между США и Китай над полупроводниками.

Центр заявил, что это «первый транснациональный консорциум в Азии», который проводит исследования и разработки в области дизайна микросхем ИИ.

Чипы ИИ - это процессоры, оптимизированные для приложений ИИ, интенсивно использующих данные, таких как устройства Интернета вещей (IoT), что позволяет им работать быстрее при меньшем потреблении энергии.

По словам профессора Тима Ченга, декана инженерного отдела HKUST и директора-основателя ACCESS, многие существующие решения, в которых алгоритмы искусственного интеллекта часто работают непосредственно на процессорах общего назначения, слишком медленны и потребляют много энергии.

Повышение энергоэффективности оборудования искусственного интеллекта можно сравнить с тем, как «умные часы, которые нужно заряжать каждый день, можно [в будущем] заряжать каждые три месяца», - сказал Ченг.

Проблемы, с которыми сталкивается разработка чипов AI, включают нехватку талантов - люди, которые понимают алгоритмы AI, не обязательно понимают чипы, и наоборот, сказал Ченг.

Команда HKUST надеется, что, собрав вместе талантливых специалистов с разным опытом, она сможет в течение нескольких недель разработать индивидуальные конструкции микросхем ИИ для конкретных приложений.

Цай из Alibaba: данные, ключевые навыки искусственного интеллекта для финтех-компаний Один из вариантов использования, над которым работает команда, - это энергоэффективная камера с искусственным интеллектом, которая может подсчитывать количество людей в кадре в режиме реального времени.

Это можно использовать, например, в конференц-зале, чтобы автоматически выключать кондиционер, когда внутри никого нет.

В настоящее время камерам, которые могут выполнять такие задачи, необходимо отправлять отснятый материал обратно на облачные серверы для вычислений, что может потребовать в сотни раз больше энергии, чем запуск процесса локально на ИИ-чипе камеры.

Поскольку чипы AI, используемые в устройствах IoT, требуют менее передовых производственных технологий, чем те, которые используются в смартфонах, многие производители полупроводников по всему миру, в том числе в континентальном Китае, могут производить их, например 28-нанометровые чипы, сказал Ченг.

Китай стремится достичь большей самообеспеченности полупроводниками после того, как США ввели торговые санкции против многих своих ведущих технологических компаний по соображениям национальной безопасности.

Huawei Technologies Co, например, лишилась доступа к высокопроизводительным чипам, что нанесло ущерб ее бизнесу по производству смартфонов и сетевого оборудования.

Китайские военные могут иметь преимущество перед США в исследованиях искусственного интеллекта, предупреждает отчет Ченг сказал, что инициативы команды не подвержены слишком большому риску, поскольку международное совместное исследование команды HKUST началось задолго до того, как усилилось технологическое соперничество США и Китая, и открытое сотрудничество остается основной ценностью в университетах.

Их партнеры из США также прошли внутреннюю проверку на соответствие законам США и политике университетов. «[Мы] не касаемся самых чувствительных частей», - сказал Ченг.

ACCESS, основанная в сентябре прошлого года при первоначальном финансировании в размере 443,9 млн гонконгских долларов по инициативе правительства Гонконга InnoHK Clusters, запустила 14 исследовательских проектов, и, по словам команды HKUST, в стадии разработки.

Его исследования в настоящее время контролируют 36 ученых, в которых участвуют более 100 исследователей из университетов.

Он надеется набрать и сохранить до 80 штатных научных сотрудников.

bbabo.Net